Интересные статьи

Маркетинг здравоохранения

Маркетинг здравоохранения

Социальная медицина

Маркетинг очень тесно связан с менеджментом.Маркетинг это предпринимательская деятельность по...

Подробнее

Демографическая статистика

Демографическая статистика

Социальная медицина

Демографическая статистика является одним из разделов статистики здоровья населения. Термин «Демография» происходит от греческих слов...

Подробнее

Метод стандартизации

Метод стандартизацииМетод стандартизации является одним из приемов статистического анализа.
Показатели заболеваемости или смертности, вычисленные для всей массы населения в целом, не всегда правильно отражают санитарное состояние (здоровье) населения, так как на их величину оказывают влияние не только различные санитарные условия, но и различие в половом, социальном, национальном, профессиональном и, в особенности, возрастном составе населения. Например, показатель общей смертности населения нашей страны имеет тенденцию к повышению.

Годы

Показатель общей смертности в %

1996

1997

1998

1999

2000

2001

14,2

13,8

13,6

14,7

15,3

15,6

Однако, хорошо известно, что это не связано с ухудшением социальных условий, а объясняется увеличением удельного веса лиц пожилого возраста в общей структуре населения.
Суть метода стандартизации состоит в том, чтобы исключить влияние возрастного, социального, профессионального и т. д. состава населения на размеры общих показателей смертности или заболеваемости.

Существует три метода стандартизации:

1. Прямой.
2. Косвенный.
3. Обратный.

Прямой метод стандартизации применяется в тех случаях, когда известно возрастное, социальное, профессиональное и т. д. распределение умерших или заболевших и возрастная, социальная, профессиональная и т. д. структура населения.
Косвенный метод стандартизации применяется тогда, когда есть сведения о возрастной, социальной, профессиональной структуре населения, а состав умерших или заболевших неизвестен.
Обратный метод стандартизации назван так потому, что он является обратным по отношению к косвенному методу и применяется в тех случаях, когда есть сведения о возрастном, социальном, профессиональном и т.д. составе умерших или заболевших, но неизвестна структура населения.
Прямой метод стандартизации: этот метод может быть схематично изложен в виде 3-х последовательных этапов.
1 этап – вычисление возрастных показателей.
2 этап – выбор стандарта.
3 этап – вычисление стандартизованных показателей.
Рассмотрим пример: общий показатель смертности в городе А – 8,0%, в городе Б – 7,6%. Можно ли на основании общего показателя смертности сделать выводы о том, что санитарное состояние в городе А хуже, чем в городе Б?
Имея данные о возрастной структуре населения города А и города Б и возрастном составе умерших, вычислим стандартизированные показатели прямым методом.

Возрастные

группы в городах

Число населения

Число умерших

г. А

г. Б

г. А

г. Б

0-19

20-49

50 и старше

100.000

300.000

600.000

100.000

700.000

200.000

800

1200

6000

1000

4200

2400

Всего:

1.000.000

1.000.000

8.000

7600


Добавить комментарий


Защитный код
Обновить

Тесты по медицине

Тест по социальной медицине

Тест по социальной медицине

Тесты по медицине

1. Первый этап статистического исследования – Составление...

Подробнее

Пульмонология и Нефрология

Исследования внешнего дыхания и газов в крови у больных с обструкцией дыхательных путей или ХОБЛ

Исследования внешнего дыхания и газов в крови у больных с обструкцией дыхательных путей или ХОБЛ

Пульмонология и Нефрология

  Для диагностики хронической обструктивной болезни лёгких (сокращенно - ХОБЛ) необходимо исследовать функции внешнего дыхания. Это является одним из самых важнейших этапов диагностики...

Подробнее

Гломерулонефрит (гн)

Гломерулонефрит (гн)

Пульмонология и Нефрология

Гломерулонефрит – это группа иммунных, неоднородных по этиологии, патогенезу, морфологической картине и течению заболеваний с первичным поражением ...

Подробнее

"Polechim.com" © 2011-2017
Все права защищены, копирование материалов только при предоставлении активной гиперссылки на наш ресурс.